
Ringkasan
- Model Deep Research menggabungkan AI Gemini Google untuk meneliti dan menghasilkan laporan terperinci, sehingga berpotensi menghemat waktu penelitian.
- Model ini dapat diakses oleh pelanggan Gemini Advanced di antarmuka web seharga $20/bulan hanya dalam bahasa Inggris.
- Deep Research menghasilkan laporan yang terperinci dan berformat baik dengan cepat, namun tetap memerlukan analisis manusia.
Google telah meluncurkan Deep Research, tersedia untuk pelanggan tingkat lanjut Gemini, yang menggunakan Gemini untuk memindai berbagai sumber dan membuat laporan terperinci. Kedengarannya mengesankan, tapi apakah cukup baik untuk menggantikan pekerjaan rumah selamanya?
Apa Itu Penelitian Mendalam?
Deep Research adalah asisten peneliti bertenaga AI yang menggabungkan kemampuan pencarian Google dengan penalaran AI canggih Gemini. Fitur ini memungkinkan Anda menjelajahi topik yang kompleks dan menghasilkan laporan komprehensif dalam hitungan menit, sehingga berpotensi menghemat waktu penelitian manual selama berjam-jam. Ia mengklaim melakukan pencarian di web terbuka untuk menyampaikan laporan yang komprehensif dan terorganisir dari berbagai sumber. Tapi seberapa baguskah pekerjaan yang dilakukannya?
Cara Menggunakan Riset Mendalam
Untuk mengakses Deep Research, pelanggan Gemini Advanced dapat mengunjungi antarmuka web Gemini (di desktop) dan login.
Pilih “1.5 Pro with Deep Research” dari menu drop-down model:
Selanjutnya, masukkan pertanyaan atau topik penelitian Anda, tinjau dan setujui (atau modifikasi) rencana penelitian multilangkah, dan klik “Mulai penelitian” untuk memulai proses.
Perlu dicatat bahwa Deep Research saat ini hanya tersedia dalam bahasa Inggris dan untuk pelanggan Gemini Advanced, dengan harga $20 per bulan, tetapi Anda juga bisa mendapatkan uji coba.
Menguji Penelitian Mendalam Gemini
Untuk mengevaluasi kemampuan Deep Research, saya memutuskan untuk mengujinya dengan pertanyaan mutakhir yang tidak terlalu rumit:
“Apa tren utama dalam pengembangan kecerdasan buatan pada tahun 2025?”
Ia segera menyusun rencana penelitian dengan beberapa bidang utama yang direncanakan untuk diteliti dan menyatakan bahwa mereka dapat menyiapkannya dalam beberapa menit. Saya cukup terkejut dengan komprehensifnya rencana penelitian dan kecepatan yang diperlukan untuk menghasilkannya. Saya mengklik “Mulai penelitian:”
Dimulai dengan meneliti pertanyaan, melalui 28 hasil yang relevan:
Itu menyelesaikan penelitian saya dan membuat laporan terperinci dalam beberapa menit. Model ini mendorong Anda untuk mengajukan pertanyaan lanjutan atau meminta perubahan. Anda juga dapat membukanya di Google Docs, yang saya lakukan:
Laporan akhir relevan dan terkini, termasuk sumber terpercaya (misalnya Gartner) dan diformat dengan baik serta membahas semua bagian penting yang disebutkan dalam rencana penelitian:
Bagaimana Kinerjanya? (Hasilnya)
Laporan tersebut mencakup agen bertenaga AI yang akan terus menjadi lebih mampu dan melakukan tugas tanpa memerlukan campur tangan manusia, termasuk tren AI multimodal (sistem AI yang dapat memproses informasi dari berbagai sumber) seperti Deep Research milik Gemini. Laporan ini juga mencakup tren investasi dan pendanaan AI yang diperkirakan akan tumbuh pada tahun 2025, permasalahan keamanan siber dengan AI, dan penerapan AI di berbagai industri mulai dari layanan kesehatan hingga manufaktur.
Hal ini memang mengikuti pendekatan yang luas dan seimbang, termasuk permasalahan etika yang diangkat oleh AI dan apa yang dapat kita lihat di masa depan. Apa yang tidak saya duga adalah daftar konferensi AI yang dijadwalkan pada tahun 2025. Menurut saya, mengajukan pertanyaan luas kepada AI akan membuat chatbot menjadi sedikit lebih kreatif. Laporan tersebut mencakup gabungan data kuantitatif (misalnya, statistik investasi AI, statistik adopsi AI di dunia bisnis, dan pertumbuhan pusat data AI dengan proyeksi konsumsi listrik global) dan analisis kualitatif (tren AI untuk berbagai industri), semuanya dengan reputasi yang baik. kutipan.
Penelitian Mendalam tidak hanya mengumpulkan fakta; ini menyatukan informasi untuk memberikan wawasan tentang tren dan kemungkinan skenario masa depan, serta potensi pertimbangan etis, dan potensi dampak terhadap tenaga kerja jika lebih banyak pekerjaan digantikan oleh AI. Disebutkan juga bagaimana AI digunakan untuk mendeteksi dan mencegah serangan siber dengan meningkatkan sistem keamanan yang ada, sedangkan penjahat siber menggunakan AI untuk melakukan hal sebaliknya.
Platform ini mudah digunakan dan sangat mudah. Saya tidak perlu mengutak-atik petunjuknya dan itu sangat intuitif. Waktu tunggu untuk menghasilkan penelitian dan laporan sangat cepat. Saya pribadi dapat melihat diri saya menggunakan ini lagi untuk mempelajari lebih lanjut tentang berbagai topik dengan sangat cepat. Siapa yang punya waktu untuk membuka banyak situs web saat ini?
Menanggapi Pertanyaan Tindak Lanjut
Untuk melihat bagaimana chatbot merespons tindak lanjut, saya mengajukan beberapa pertanyaan, salah satunya adalah:
“Mengenai AI di Media, dapatkah Anda memberi tahu saya bagaimana AI dapat digunakan untuk mengotomatiskan pengeditan video?”
Ini menghasilkan keluaran yang menyebutkan berbagai aspek pengeditan video yang dapat diotomatisasi oleh AI serta alat pengeditan video AI yang tersedia saat ini. Seperti biasa, ini tertaut ke semua sumber dan konten yang relevan.
Keterbatasan Fitur Penelitian Mendalam
Meskipun model Penelitian Mendalam cukup mengesankan bagi saya, menurut saya secara keseluruhan model ini kurang memiliki pemahaman yang berbeda-beda yang berasal dari membaca makalah akademis sebenarnya atau melakukan penelitian utama Anda sendiri, dan itulah yang saya harapkan. Anda juga harus mewaspadai potensi bias. Semua sumber juga sebagian besar berasal dari publikasi berbahasa Inggris, jadi mungkin ada perspektif lain yang kami lewatkan.
Kasus Penggunaan Potensial untuk Siswa
Saya rasa pekerjaan rumah belum selesai, namun menurut saya menggunakan Penelitian Mendalam untuk mengatur dan mengumpulkan informasi adalah awal yang baik. Untuk tinjauan literatur, Anda dapat menghasilkan ikhtisar singkat tentang penelitian yang ada mengenai suatu topik untuk mendapatkan gambaran umum dan melihat apakah ada kesenjangan dalam sumber yang tersedia. Perencanaan proyek adalah hal lain. Karena Deep Research dapat memberikan rencana penelitian yang terstruktur dengan baik, hal ini dapat membantu Anda mengatur proyek penelitian Anda, dan memberi Anda landasan untuk memulai.
Seperti halnya semua konten yang dihasilkan AI, Anda perlu memastikan semua informasinya faktual karena chatbot rentan terhadap halusinasi. Semua informasi yang dikumpulkan harus diperiksa faktanya dengan sumber daya yang sesuai. Selain itu, meskipun tampaknya merupakan alat yang ampuh untuk mengumpulkan informasi yang relevan dan melakukan sedikit analisis, Anda tetap perlu menganalisis secara kritis dan mengumpulkan poin-poin utama. Ingat, AI harus melengkapi pemikiran kritis, bukan menggantikannya.
Bagaimana Perbandingannya dengan Model AI Lainnya?
Yang membedakan Deep Research dengan alat AI yang sudah ada adalah kemampuannya meniru keterampilan penelitian manusia. Ia tidak hanya memberikan jawaban sederhana namun melakukan penyelidikan terhadap berbagai sumber yang dihasilkannya menjadi sebuah laporan dan juga memulai pencarian baru berdasarkan apa yang telah dipelajarinya. Proses ini diulang beberapa kali untuk menghasilkan keluaran yang lebih komprehensif.
Jika Anda ingin membandingkan alat Riset Mendalam Gemini dengan model o1 OpenAI (yang merupakan model penalaran tingkat lanjut), keduanya merupakan kemajuan hebat dalam teknologi AI. Namun, Deep Research tampaknya lebih fokus pada penelitian berbasis web dan pembuatan laporan, sementara model o1 OpenAI berfokus pada peningkatan penalaran dan pemecahan masalah yang kompleks di seluruh domain, termasuk tantangan ilmiah, matematika, dan pengkodean.
Meskipun fitur Riset Mendalam Google untuk Gemini Advanced sangat kuat dan mengesankan dalam kemampuannya melakukan proses penelitian multilangkah dan memberikan laporan terstruktur dengan baik dalam hitungan menit, ini bukanlah akhir dari semua pekerjaan rumah. Ingat, ini bukan pengganti pemikiran orisinal dan kreativitas manusia, jadi gunakanlah secara bertanggung jawab. Anda tidak pernah tahu, mungkin suatu hari nanti AI akan menggantikan pekerjaan rumah dengan ilmuwan AI.